/ / Prelucrarea datelor statistice și caracteristicile acestora

Prelucrarea statistică a datelor și a caracteristicilor acestora

Procesarea statistică a datelor este imposibilă fără ajutorul acestoraordonare, generalizare și analiză. Orice rezultate obținute trebuie mai întâi introduse într-o formă care să le permită să extragă maximum de informații utile de la ei. Dacă există prea multe date, atunci acestea trebuie grupate sau generalizate.

Deci, pentru grupare este necesar să se stabilească normele,în conformitate cu care vor fi distribuite datele primite. În acest caz, metoda aleasă va depinde nu numai de vizibilitate, ci și de utilitatea potențială a informațiilor obținute. Rezultatele corecte de cercetare corelate sunt mult mai convenabile pentru a studia și a analiza.

Prelucrarea statistică a datelor

Metodele statistice de prelucrare a datelor pot fi aplicate în multe domenii ale activității umane. Ele pot fi împărțite în trei tipuri principale:

1) metode universale care pot fi utilizate fără a lua în considerare domeniul de aplicare;

2) metode pentru anumite domenii de activitate implicate în studiul proceselor sau fenomenelor reale;

3) metode pentru cercetarea anumitor date.

Este clar, cu cât metoda este mai exactăefectuează prelucrarea statistică a datelor, cu atât mai productiv va analiza situația concretă. În cazul în care prima metodă se aplică rezultatelor științifice, valoarea care va fi evaluată numai pe criterii științifice, a treia metodă este folosită doar pentru anumite sarcini dintr-o anumită zonă.

În plus față de cunoașterea generală a metodelor prin caredatele sunt prelucrate, este, de asemenea, important să se știe cum să lucreze cel mai bine cu rezultatele obținute. Procesarea statistică a datelor presupune crearea de tabele sau grafice pentru vizibilitatea informațiilor primite.

Metode statistice de prelucrare a datelor

În etapa inițială, informațiile pot fi reduse latabel. De exemplu, prelucrarea statistică a datelor experimentale înregistrate într-o formă tabelară permite salvarea cercetătorilor din înregistrări suplimentare inutile ale indicatorilor, valorilor măsurătorilor, factori suplimentari care afectează cursul experimentului. În tabele, este convenabil să se înregistreze nu numai datele din cercetarea sau experimentul efectuat, ci și să se rezume rezultatele intermediare și principale. Adevărat, pentru a le construi în mod corespunzător, trebuie să gândiți numărul necesar de rânduri și coloane în avans și să notați toți parametrii necesari.

Masa poate fi făcută pur și simplu pe o foaie de hârtie sauintroduceți imediat datele în computer. A doua opțiune vă permite să sortați rapid datele de care aveți nevoie, să găsiți cea mai mare valoare sau, dimpotrivă, o valoare mică, să însumați sau să găsiți valoarea medie pentru grupul de rezultate selectat.

Nu uitați că, dacă o prelucrare statistică competentă a datelor necesită mai multe tabele, acestea trebuie să fie numerotate și fiecare să prezinte un nume unic.

Procesarea statistică a datelor experimentale

Un mod mai grafic de înregistrare a datelor este reprezentat de grafice. Ele arată vizual relația dintre diferite valori, făcând mai ușor înțelegerea rezultatelor studiului.

Cunoscând principiile de bază ale construirii tabelelor și grafurilor, puteți procesa rapid și eficient datele.

Citește mai mult: