Analiza cohorta in marketing

Afacerea modernă este imposibilă fără a fi utilizatăInternetul. Nu contează dacă vindeți ceva sau îl produceți. Consumatorii au nevoie de informații, iar cea mai ușoară modalitate de a le obține este de a căuta în rețea. În plus, eficacitatea utilizării diferitelor canale de comunicare nu este întotdeauna ușor de învățat, însă pentru Internet este destul de simplu de făcut. Una dintre metodele populare și vizuale este considerată o analiză de grup. Ca și alte metodologii pentru investigarea relațiilor cauză-efect în comportamentul consumatorilor, aceasta necesită acumularea de informații statistice. Internetul vă permite să faceți acest lucru "neobservat" pentru interpret. La urma urmei, aproape fiecare acțiune a vizitatorului site-ului este înregistrată aici - de la data primei vizite la timpul petrecut pe fiecare pagină.

Statistici în serviciul comercianților

Este puțin probabil ca astăzi să mai existe acei specialiști,care cuvântul "marketing" este interpretat ca "publicitate" și "vânzări". Desigur, acestea sunt două componente importante ale activităților de marketing. Însă baza stază în continuare în studiul cererii și comportamentului consumatorilor. Apoi totul se transformă într-o căutare de oportunități pentru a răspunde acestor nevoi.

Și din moment ce sa discutat despre studierea și analizarea, atunci -statisticile ne ajută. Colectarea atentă a unei baze de date cu privire la caracteristicile clienților vă permite să studiați temeinic cererea și să utilizați rezultatele analizei cât mai profitabile pentru dvs.

Cel mai adesea, utilizatorii de marketing utilizeazăanaliza de corelație și regresie; ele sunt interesate de metodologii descriptive și predictive pentru studierea consumatorilor. Toate acestea necesită alocarea unor grupuri de clienți cele mai reprezentative (sau interesante pentru afaceri) prin anumite indicații. Această combinație ne oferă o analiză de cohortă.

Analiza și comerțul statistic

Vânzările trebuie înțelese destul de clarcauză și efect în acțiunile clienților. Analiza prin cohort vă permite să faceți acest lucru grupând consumatorii pe mai multe motive. Cel mai comun segment este o caracteristică generală (cumpărături, cumpărare etc.), combinată cu data evenimentului. În statistici, este obișnuit să vorbim despre un grup de persoane (subiecți) care prezintă comportamente și semne similare. Un exemplu simplu de cohorta este vizitatorii care au vizitat magazinul cu o saptamana inainte de Anul Nou. După ce le-am studiat comportamentul, este posibil să se tragă concluzii cu privire la eficacitatea eforturilor publicitare și comerciale.

Analytics

Pentru a ajuta marketing-ul de mult timp în urmă, au venit dezvoltatoriiGoogle. Ele oferă numeroase servicii pentru studierea statisticilor privind comerțul electronic. Acum puteți efectua o analiză de cohortă în Google Analytics. Anterior, trebuia făcută prin segmentarea forțată a publicului. Era destul de laborioasă și incomodă. Cu toate acestea, acum analiza de cohorta este efectuata automat. Analistul poate ajusta parametrii raportului numai în funcție de cerințele acestuia.

Rapoartele de date sunt afișate într-o cronologie și un tabel. În setări, puteți schimba cele patru grupuri de parametri pe care le utilizează analiza de cohorta.

Tipul de cohorta este unul obisnuitcaracteristică care reunește un anumit grup de vizitatori ai site-ului. Dimensiunea poate fi grupată în funcție de timp: ziua exactă, săptămâna, luna. Dacă selectați parametrul "săptămână", de exemplu, raportul grupează toți cei care au vizitat pentru prima dată site-ul pentru o anumită săptămână într-o singură cohortă.

Apoi puteți modifica "indicatorul". Variabilitatea se referă aici la navigare, durata sesiunii, numărul de utilizatori etc. Ultimul parametru este "intervalul de date". Datorită acestei funcții, analistul are posibilitatea de a urmări acțiunile cohortei în perioada de timp de la punctul de pornire stabilit la data curentă. Atunci când alegeți o grupare pe zi, trebuie amintit faptul că cohortele vor fi formate în rânduri și dinamica comportamentului vizitatorilor - în coloane.

Modul de utilizare a rezultatelor analizei

După examinarea rapoartelor, puteți urmări frecvențaconsumatorul revine pe site. O comparație a indicatorilor cantitativi cu un plan de plasare a conținutului pe paginile site-ului va oferi o oportunitate de a înțelege ce interese și atrage clienții.

De exemplu, conform analizei, grupul este evidențiatvizitatori, care se întoarce pe site-ul cu "constanță de invidiat". Creșterea planului de plasare a materialelor publicitare privind desfășurarea oricărei acțiuni sau prezentarea de noi elemente în sortiment în momentul primei vizite a acestor pagini de către clienții dvs. este destul de posibil să se tragă concluzii despre ceea ce a atras atenția potențialilor clienți. Aceste informații permit creșterea eficienței companiei. Așa se folosește analiza de cohorta în marketing. Oferă posibilitatea de a distribui bugetul publicitar într-un mod mai eficient și mai eficient și de a crea canale eficiente de comunicare.

Ce să caute

Pentru a utiliza în mod eficient orice set de instrumente statistice, este necesar să se efectueze lucrări pregătitoare. La urma urmei, o întrebare corect pusă într-o sarcină garantează soluția sa rapidă.

Deci, ce trebuie făcut înainte de a utiliza analiza de cohorta? Puneți-vă câteva întrebări:

• De ce există o astfel de tendință de vânzări?
• Cum de a alege o perioadă de timp (de exemplu, pentru o campanie de publicitate)?
• Cum de a determina timpul pentru trimiterea unui răspuns mare?

Ipotezele propuse vor ajuta la determinarea mai clară a parametrilor analizei de cohortă.

concluzie

După examinarea capacităților cohortei de bazăanaliza în Google Analytics și obținerea unei idei a caracteristicilor sale funcționale, marketerul este pe deplin capabil nu numai să crească traficul site-ului, ci și să transforme un client potențial (vizitator ocazional) într-un consumator.

Formarea rapoartelor individuale va dao reprezentare vizuală a caracteristicilor publicului țintă, vă va permite să înțelegeți reacția sa la activitatea dvs., indiferent dacă postați un articol de informare sau o ofertă promoțională pe site. Orice efort de marketing trebuie să fie justificat din punct de vedere economic. Analiza cohortă, CLTV, Unit Economics - orice metodologie pentru studierea comportamentului consumatorilor vizează identificarea raportului cost-beneficiu și optimizarea acestuia.

Dar nu este necesar să mergem prea departe. Monitorizarea zilnică va da o idee greșită despre motivele consumatorilor care vizitează site-ul companiei. Este tocmai observarea pe termen lung a reprezentanților unei cohorte care ne va permite să urmărim și să interpretăm în mod corect schimbările în comportamentul clientului.